村山：私は決して技術に強いタイプのエンジニアではないと思います。学生時代はサービスデザインやWebデザインを学んでいました。その経験を活かして、前職ではエンジニアリングだけでなくユーザーインタビュー、アンケート設計、顧客分析等に自発的に取り組んできました。その他にも社内の新規事業の事業責任者やベトナムでエンジニアのチームビルディングなどエンジニアリングの枠外のことも多く経験してきました。
一休へ転職を考えていたとき、一休はギフト事業に再度注力することが決まり、スピード感を持って開発できる体制を整えている最中でした。新しいことに挑戦したいという想いと、前職で培ったスタートアップ系の経験やスキルセットを活かせるという点がマッチして入社しました。
その後、営業のオートメーションツールの開発担当として現在の部署に異動してきました。データサイエンス部の業務は、自らもデータサイエンティストの社長やマーケターと、お客様の課題に対してどのようにアプローチするかをディスカッションし、解決策を自分たちで考えて実装していくことを基本としています。あらかじめ仕様が決まっていて、考える領域が少ない会社もあるようですが、一休は真逆です。様々な事に取り組んできた経験が活かせていると感じます。

村山：データサイエンス部の業務範囲は大きく3つに分かれます。①分析用データを集約するDWHやETLフローの運用・改善に携わる「データエンジニアリング」、②内製のマーケティングツールや営業さんの業務支援を行うアプリケーションの運用・改善を行う「アプリケーション」、③機械学習や自然言語処理等を使ってユーザーサービスを改善する「データサイエンス」です。
マーケティングや営業の現場でデータ活用が重視される一休にとって、始業時間までに分析できるデータを揃えることが大事で、データ輸送の安定化に向けて日々改善を行っています。また、マーケティングオートメーションツールの配信基盤の改善も行っています。
最近では部のメンバーが社内で初めて表彰され、データサイエンス部の成果が目に見えて結実してきました。